基本概念

Elasticsearch有几个核心概念。开始学习Elasticsearch之前理解这些概念会对整个学习过程有很大的帮助。

接近实时(NRT)

Elasticsearch是一个近实时的搜索平台。这意味着,从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个很小的延迟(通常是一秒)。

集群(cluster)

一个集群就是由一个或多个节点组织在一起, 它们共同持有你全部的数据, 并一起提供索引和搜索功能。 一个集群由一个唯一的名字标识, 这个名字默认就是“elasticsearch”。 这个名字很重要, 因为一个节点只能通过指定某个集群的名字来加入这个集群。

请确保您在不同环境中不要重复使用相同的集群名字,否则您最终可能会将节点加入到了错误的集群中。譬如你可以使用logging-devlogging-stagelogging-prod来作为开发、演示、生产环境的集群名。

注意,一个集群中只包含一个节点也是合法的。另外,你也可以拥有多个集群,只需确保集群的名字唯一。

节点(node)

一个节点是你集群中的一个服务器,作为集群的一部分,它存储你的数据,参与集群的索引和搜索功能。 和集群类似, 一个节点也是由一个名字来标识的, 默认情况下, 在节点启动时会随机分配一个全局唯一标示来作为它的名字,如果你不希望是默认的你也可以自己指定。这个名字在集群管理时很重要,因为在管理过程中,你希望根据这个名称去确定网络中的服务器对应的是Elasticsearch集群中的哪个节点。

一个节点可以通过配置集群名称来加入一个指定的集群。 默认情况下,每个节点都会被安排加入到一个叫做elasticsearch的集群中,这意味着,如果你在你的网络中启动了若干个节点, 并假定它们能够相互发现彼此,它们将会自动地形成并加入到一个叫做elasticsearch的集群中。

在一个集群里可以拥有任意多个节点。而且,如果当前你的网络中没有运行任何Elasticsearch节点,这时启动一个节点,会默认创建并加入一个叫做elasticsearch的单节点集群。

索引库(index)

一个索引库就是一些拥有相似特征文档的集合。例如,你可以有一个会员数据的索引库,一个商品目录的索引库,还有一个订单数据的索引库。一个索引库由一个名字来标识(必须全部是小写字母的),在对 document(文档)执行 indexing(索引),search(搜索),update(更新)和 delete(删除)动作时都需要通过此名字来操作。

类型(type)

在一个索引中你可以定义一种或多种类型。一个类型是你的索引的一个逻辑上的分类/分区,其语义完全由你来定。通常,会为具有一组相同字段的文档定义一个类型。例如,假设你运行一个博客平台,并且将你所有的数据存储到一个索引库中。在这个索引库中,你可以为用户数据定义一个类型,为博客数据定义另一个类型,当然,也可以为评论数据定义另一个类型。

文档(document)

文档是索引信息的基本单位。。理由,你可以拥有某一个会员文档、一个商品文档、一个订单文档。文档以JSON格式来表示,JSON是一个到处存在的互联网数据交互格式。

在一个索引库或类型里面,你可以存储任意多的文档。注意,一个文档物理上存在于一个索引库之中,但文档必须被编入或分配到一个索引库的类型。

分片和副本(shards and replicas)

一个索引可以存储超出单个结点硬件限制的大量数据。比如,一个具有10亿文档的索引库需要占据1TB的磁盘空间,他将不可能存储在单一节点、或者处理搜索请求响应会非常慢。

为了解决这个问题,Elasticsearch提供了将索引库划分成多个分片的能力。当你创建一个索引库的时候,你可以指定你想要的分片的数量。每个分片本身也是一个全功能且独立的“索引”,这个“索引” 可以被放置到集群中的任何节点上。

分片之所以重要,主要有两方面的原因:

  • 允许你水平的拆分与扩展容量
  • 允许你在分片(位于多个节点上)之间进行分布式的、并行的操作,进而提高性能与吞吐量

至于分片怎样分布、搜索请求时它的文档怎样聚合返回,完全由Elasticsearch管理,对于用户来说这些都是透明的。

在一个网络或云的环境里异常时可预见的。在分片或节点因为某些原因处于离线状态或者消失的情况下,故障转移机制是非常有用且强烈推荐的。为此,Elasticsearch允许你为分片创建一份或多份拷贝,这些拷贝叫做副本分片,或者直接叫副本。

副本之所以重要,有两个主要原因:

  • 在分片/节点失败的情况下,副本提供了高可用性。基于整个原因,副本分片不要与原分片或主要分片存放在同一节点上是非常重要的。
  • 因为搜索可以在所有的副本上并行运行,副本可以扩展你的搜索量或吞吐量。

总之,每个索引库可以被分成多个分片。一个索引也可以被复制0次(即没有副本) 或多次。一旦复制了,每个索引就有了主分片(作为复制源的分片)和副本分片(主分片的拷贝)。 分片和副本的数量可以在索引创建的时候指定。在索引创建之后,你可以在任何时候动态地改变副本的数量,但是你不能再改变分片的数量。

默认情况下,Elasticsearch中的每个索引分配5个主分片和1个副本。这意味着,如果你的集群中至少有两个节点,你的索引将会有5个主分片和另外5个复制分片(1个全量拷贝),这样每个索引总共就有10个分片。

注意

每个Elasticsearch的分片都是一个独立的Lucene索引。在单个 Lucene 索引中有一个最大的文档数量限制。从LUCENE-5843的时候开始,该限制为 2,147,483,519(=Interger.MAX_VALUE - 128)个文档。您可以使用 _cat/shardsapi来监控分片大小。

理解了这些基础概念之后,让我们开始接触更有趣的部分......

© ApacheCN Team all right reserved,powered by Gitbook该文件修订于: 2018-03-13 09:41:17

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