线程池

每个节点都有一些线程池来优化线程内存的消耗,按节点来配置管理。有些线程池还拥有与之关联的队列配置,用来允许挂住一些未处理的请求,而不是丢弃它。

下面仅列出来了一些重要的线程池:

generic

  用于通用的操作(例如:后台节点发现),线程池类型为 scaling

index

  用于index/delete操作,线程池类型为 fixed, 大小的为处理器数量,队列大小为200,最大线程数为 1 + 处理器数量

search

  用于count/search/suggest操作。线程池类型为 fixed, 大小的为`int((处理器数量 3) / 2) +1,队列大小为1000`。*

get

  用于get操作。线程池类型为 fixed,大小的为处理器数量,队列大小为1000

bulk

  用于bulk操作,线程池类型为 fixed, 大小的为处理器数量,队列大小为200,该池的最大线程数为 1 + 处理器数量

percolate

  用于percolate操作,线程池类型为 fixed, 大小的为处理器数量,队列大小为1000

snapshot

  用于snaphost/restore操作。线程池类型为 scaling,线程保持存活时间为5分钟,最大线程数为min(5, (处理器数量)/2)

warmer

  用于segment warm-up操作。线程池类型为 scaling,线程保持存活时间为5分钟,最大线程数为min(5, (处理器数量)/2)

refresh

  用于refresh操作。线程池类型为 scaling,线程空闲保持存活时间为5分钟,最大线程数为min(10, (处理器数量)/2)

listener

  主要用于Java客户端线程监听器被设置为true时执行动作。线程池类型为 scaling,最大线程数为min(10, (处理器数量)/2)

更改指定线程池可以通过设置指定类型的参数来实现; 例如,改变index线程池有更多的线程:

thread_pool:
    index:
        size: 30

线程池类型

以下是线程池的类型和各自的参数:

fixed(固定)

fixed线程池拥有固定数量的线程来处理请求,在没有空闲线程时请求将被挂在队列中(可选配)。

size参数用来控制线程的数目,默认为数量为5。

queue_size参数可以控制在没有空闲线程时,能排队挂起的请求数。默认情况下它被设置为-1,这意味着它是无限的。当一个请求进来时如果队列已满,请求将被中止。

thread_pool:
    index:
        size: 30
        queue_size: 1000

scaling(弹性)

scaling线程池拥有的线程数量是动态的。这个数字介于coremax参数的配置之间变化。

keep_alive参数用来控制线程在线程池中空闲的最长时间。(译者注:线程池中线程的空闲时间超过此值、且池中的线程数量不少于core时,线程会被销毁)。

thread_pool:
    warmer:
        core: 1
        max: 8
        keep_alive: 2m

处理器设置

Elasticsearch会自动探测处理器的数量,并且线程池的设置将基于它自动设置。在某些情况下,你可能需要自己覆盖自动探测的处理器数量,这可以通过显式设置processors参数来进行设置。

processors: 2

下面有几个场景是需要明确的覆盖的processors设置:

  1. 如果要在同一主机上运行Elasticsearch的多个实例,但希望Elasticsearch线程池的大小只根据一部分CPU来设置,这时你应该通过processors参数来重设处理器数量。(例如,如果你在16核的机器上运行两个Elasticsearch实例,可以设置processors8)。请注意,这是一个专家级的场景,这种情况不仅仅是设置一下processors就行的,因为还有更多复杂的其他因素需要设置,譬如修改垃圾收集器线程数量、绑定进程到CPU等。
  2. 自动探测处理器数量的默认上限是32。这意味着,在具有超过32个处理器的系统中,Elasticsearch的线程池大小会受限于32个处理器。加入此限制是问了避免在没有正确调整操作系统的ulimit最大进程数时创建了过多的线程,在你适当的调整ulimit情况下,则可以显式设置此processors参数。
  3. 有时候被错误地检测出处理器的数量,在这种情况下,明确设置processors将解决此问题。

若要检查自动探测的处理器数量,可以使用节点信息API通过os标志来查看。

© ApacheCN Team all right reserved,powered by Gitbook该文件修订于: 2018-03-13 09:41:17

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